Big data vs data science: qué son y cuáles son sus diferencias
Los primeros trabajan aprendizaje inductivo de descripciones simbólicas, mientras que los segundos se centran en los métodos de reconocimiento de patrones o en la estadística. En los últimos años, el uso del aprendizaje máquina se ha extendido con rapidez [38], se ven aplicaciones en dominios como detección de fraudes, sistemas de recomendación [39], detección de spam [40], predicciones financieras [41], comercio y mercadeo [42], [43], entre otros. En la exploración se encontró que el termino Big Data ha tenido gran acogida en la comunidad, representado esto en el surgimiento de tecnologías, técnicas y enfoques.Sin embargo, se presenta aún una marcada tendencia hacia los aportes de tipo conceptual, son pocos los resultados y hallazgos que permitan realmente vislumbrar de forma tangible sus beneficios frente a otras tendencias o tecnologías tradicionales. Los trabajos se concentran, en su gran mayoría, en asociar Big Data a grandes volúmenes de datos o a la distribución de procesamiento.
El uso de grandes cantidades de datos es mucho más que una herramienta útil para la toma de decisiones, pues considera que el contar con esa metodología y esas técnicas de investigación del análisis de datos proporciona una visión única, dependiendo del contexto en el que se lleve a cabo, como en la política, la ciencia o los negocios. No obstante, la cuestión es que en esta cadena de suministro de datos existen diversos participantes, que van desde las personas que proporcionan la información, las autoridades o las empresas que recolectan los datos, hasta las personas que van a diseñar los algoritmos para que el cúmulo de información prevea un significado; es decir, que se interpreten los datos (Nersessain, 2018, p. 849). Es necesario entender y dimensionar el hecho de que la técnica de análisis de grandes cúmulos de datos no solo afecta la privacidad de los individuos, sino que también hay otros derechos humanos que pueden verse afectados con un manejo irresponsable de esta información. Los análisis de big data son una herramienta que puede servir para impulsar la promoción y protección de los derechos humanos, como lo manifiestan las Naciones Unidas a través de su estudio Macrodatos para el desarrollo sostenible (ONU, s/f), pero que también puede ser utilizada para vulnerar esos mismos derechos, por lo que debe ser regulada de manera puntual.
Internet das coisas
El análisis de grandes cúmulos de datos incluye la aplicación de un análisis veloz y sofisticado en donde la información de individuos y de grupos humanos es obtenida de diversas fuentes. Para ello, se utilizan herramientas como la inteligencia artificial con el objetivo de procesar bootcamp de programación y analizar los datos obtenidos para predecir y anticipar los eventos futuros de esa manera (Paterson & Maeve, 2018, p. 3). Cabe señalar que Joyanes expone que el uso del concepto de big data se remonta al año 1984 en el ámbito académico y a 1987 fuera de este (2013, p. 3).
Las Naciones Unidas ya ha considerado los macrodatos para contribuir al desarrollo sostenible a través de su proyecto «Construyendo nuestro futuro juntos», en el cual contempla el uso de los macrodatos para el desarrollo sostenible. En cuanto a técnicas de Big Data, se dará una breve introducción, cabe aclarar que existen diferentes clasificaciones y que muchas de estas técnicas se aplican tanto en soluciones Big Data como en otros enfoques. En [34] se presenta una clasificación de las técnicas de Big data en técnicas estadísticas, métodos de optimización, minería de datos, técnicas de machine learning (aprendizaje máquina), técnicas de clasificación y Clustering y técnicas de análisis y regresión. Para efectos de este documento se describen, sin entrar en detalle, la minería de datos, el aprendizaje máquina, el reconocimiento de patrones, los algoritmos genéticos y las reglas de asociación.
Palabras clave
Es aquí, justamente, donde las técnicas de aprendizaje autónomo e inteligencia artificial que permiten que las máquinas logren decidir con base a un código de programación puede representar un riesgo para los derechos humanos (Ureña, 2019, p. 104), pues este tipo de información, puesta en manos de dictadores o potenciales terroristas, puede representar un gran riesgo para las sociedades (Alfaro et al., 2012, p. 111). Existen aportes de autores como Ureña (2019, p. 100) y Sarfaty (2018, p. 76), quienes opinan que las técnicas de análisis de big data pueden ser utilizadas de manera que ayuden a prevenir las posibles violaciones a los derechos humanos. Gracias a la posibilidad de obtener grandes volúmenes de datos es factible hacer mediciones, predicciones y, con base en ello, realizar la toma de decisiones sobre distintos asuntos https://zacatecasonline.com.mx/tendencias/86286-bootcamp-programas-tripleten de una manera más informada. Ambos autores consideran que el big data puede ser una herramienta de gran utilidad para los derechos humanos; sin embargo, también dejan ver los posibles riesgos que pueden generarse por una mala programación o utilización de la información que se genera a través de estos análisis de datos. Cabe señalar que el Big Data se caracteriza por tres adjetivos propios para el desarrollo de un proyecto de investigación, que son “Volumen”, “Variedad” y “Velocidad”, conocidos como las 3 V del Big Data; otros autores (Ishwarappa y Anuradha, 2015) adicionan la “Veracidad” y “Valor”. El volumen en el campo del Big Data demanda grandes recursos de procesamiento y almacenamiento de información, que están representados en la “Variedad” de los datos, que pueden ser de tipo estructurados y no estructurados.
- Cabe señalar que el Big Data se caracteriza por tres adjetivos propios para el desarrollo de un proyecto de investigación, que son “Volumen”, “Variedad” y “Velocidad”, conocidos como las 3 V del Big Data; otros autores (Ishwarappa y Anuradha, 2015) adicionan la “Veracidad” y “Valor”.
- Con el uso de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial y el Big Data se espera estar mejor preparados para una próxima pandemia, incluso prevenirla.
- Las tecnologías asociadas al enfoque de Big Data ya han comenzado a tomar madurez y se vislumbran grandes oportunidades y retos en su utilización, optimización y adaptación a diferentes dominios de datos.
Y es justamente en el campo de los derechos humanos donde comienza a notarse con mayor fuerza la aparición de mecanismos e instituciones jurídicas globales. A través de las organizaciones internacionales, de los tratados y otras formas de interrelación y cooperación internacional, se ha formado un subsistema jurídico-institucional, que regula cibernéticamente el sistema social constituido por esta comunidad internacional (2006, p. 332). Al utilizar estos dispositivos, que forman parte de la Internet de las Cosas (IoT) (entendiendo por esta a la interconexión de los objetos cotidianos que están dotados de una inteligencia ubicua, generalmente por medio de la red) (Xia et al., 2012, p. 1101), los individuos ayudamos al incremento de la generación de datos que se pueden utilizar en los análisis de big data. Por ejemplo, utilizar aplicaciones como Google Glass, Epson Moverio, Pebble y Fitbit (Wei, 2014, p. 53), que monitorean las actividades de sus usuarios, hace posible reconstruir el mundo alrededor de ellos por medio de coordenadas de localización, velocidad de movimiento y dirección, así como gracias a las fotos de alta resolución y, en algunos casos, hasta la captura de sonido (Paterson & Maeve, 2018, p. 4). Aunque no existe una definición formal del término, su uso se refiere a grandes cantidades de datos o información digital que requiere equipos de cómputo de alto rendimiento y programas o técnicas de análisis especializadas para su procesamiento e interpretación. Su gran atractivo es que permite obtener relaciones, patrones y resultados, que no son accesibles mediante otras metodologías (Oficina de Información Científica y Tecnológica para el Congreso de la Unión, 2018, p. 1).
Paradigmas de programación: análisis de los paradigmas principales
Al crear código modular y reutilizable, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo y recursos al no tener que crear código nuevo desde cero para cada proyecto. Este método podría implementarse de forma diferente para cada tipo de forma, como un círculo, un cuadrado https://futuroelectrico.com/el-bootcamp-de-programacion/ o un triángulo. Cuando llamamos al método draw en un objeto shape, se llama a la implementación correcta del método basada en el tipo del objeto. La encapsulación es importante porque ayuda a evitar la modificación accidental del estado interno de un objeto.
Cada paradigma impone una forma única de pensar sobre cómo debería desarrollarse el software y cómo interactúan sus componentes. Los desarrolladores deben estar familiarizados con múltiples paradigmas de programación para utilizar eficazmente la programación multiparadigma, lo que puede suponer un reto y llevar mucho tiempo. Para utilizar la programación multiparadigma, los programadores deben estar familiarizados con los distintos paradigmas de programación y saber cuándo utilizar cada uno de ellos. También deben ser capaces de integrar los distintos paradigmas en un todo cohesionado, lo que puede suponer un reto. Por último, el uso de múltiples paradigmas puede mejorar la calidad del código. Al aprovechar los puntos fuertes de los distintos paradigmas, los desarrolladores pueden crear código más fácil de mantener y comprender.
¿Qué son los juegos de instrucciones SSE/AVX de Intel: cómo funcionan y para qué sirven?
Estos pueden considerarse sabores del paradigma de programación que se aplican solo a lenguajes y modelos de programación paralelos. Esto puede dar lugar a un código más robusto, mantenible y escalable, así como a tiempos de desarrollo más rápidos y un uso más eficiente de los recursos. En el futuro, es probable que veamos una mayor convergencia entre los diferentes paradigmas de programación. Los lenguajes de programación modernos, como Rust y Swift, están diseñados para admitir múltiples paradigmas de programación y permitir a los desarrolladores elegir el enfoque que mejor se adapte a su problema. A medida que la tecnología y las necesidades de los usuarios evolucionan, es probable que veamos nuevos paradigmas de programación y nuevas formas de abordar los problemas de programación. Un paradigma de programación es un enfoque general para la forma en que se diseña y se desarrolla un software.
- Este paradigma no necesita definir algoritmos puesto que describe el problema en lugar de encontrar una solución al mismo.
- Sería un caos resolverlo, por eso existen otros paradigmas que nos permiten mantener una programación más organizada.
- La encapsulación es importante porque ayuda a evitar la modificación accidental del estado interno de un objeto.
- En la programación imperativa, el centro de atención radica, entre otras cosas, en trabajar lo más cerca posible del sistema.
Las propiedades y métodos protegidos son accesibles para el objeto y sus subclases. La programación es una disciplina en constante evolución, y nosotros los programadores debemos mantenernos actualizados con los últimos avances y tecnologías para ser competitivos en el mercado laboral. Este tipo de programación también divide al sistema en varios pedazos, cada pedazo (función) hace una sola cosa como multiplicar un número, solicitar un dato, etc. Es una programación El bootcamp de programación que te prepara para el mañana en la que tú le dices al programa lo que tiene que hacer, no sabes como funciona por detrás pero el programa lo hace. Por ejemplo cuando haces la consulta de ventas en tu tienda del mes marzo en SQL, no sabes que hizo el programa para traerte esos datos pero los trajo, y es por que por debajo ya existen métodos y funciones que lo hacen. Puedes descubrir más acerca de la programación funcional en el artículo correspondiente de nuestra Digital Guide.
Programación Lógica
La Programación Orientada a Objetos (POO) es un paradigma de programación que enfatiza el uso de objetos para representar datos y comportamiento. En la POO, los objetos se crean a partir de clases, que definen las propiedades y métodos del objeto. Los objetos pueden comunicarse entre sí enviando mensajes, que se gestionan mediante métodos. Por otro lado, la programación funcional se centra en las funciones como bloques de construcción fundamentales.
¿Qué es un desarrollador full stack? Back end + front end = Ingeniero full stack
Actualmente es muy común encontrar este término en muchas vacantes, currículos y cursos de desarrollo web, sin embargo, no hay una sola manera de definir qué es bootcamp de programación… Lenguajes de Programación para Back- endLos lenguajes que puedes emplear para el desarrollo de back-end incluyen Java, Python, Node y PHP. No es necesario aprender todos estos lenguajes, sino concentrarse en uno para comenzar. El curso de diseño web adaptativo de freeCodeCamp te enseñará los conceptos básicos de CSS, diseño adaptativo y accesibilidad.
- El Preprocesador de Hipertexto (PHP) es un lenguaje de scripting polivalente utilizado para el desarrollo web.
- Fundamental para almacenar y gestionar la información, así como saber conectarla con el back-end.
- Como Programador Full Stack, es fundamental contar con sólidos conocimientos en ingeniería y ciencias de la computación.
- Es decir, los objetivos y funciones de un desarrollador del front-end y del back-end son diferentes pero complementarios.
- Con la lógica de este lenguaje de programación, se pueden crear contenidos dinámicos de páginas webs, antes de que estas se envíen al navegador web de los usuarios.
Como Programador Full Stack, es fundamental contar con sólidos conocimientos en ingeniería y ciencias de la computación. Esto incluye comprender los principios de la programación, algoritmos, estructuras de datos y bases de datos. Además, es importante estar actualizado en las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la informática. Otra función importante del Programador Full Stack es tener conocimientos en marketing y finanzas. Esto implica comprender los fundamentos del marketing digital, como la optimización de motores de búsqueda (SEO) y el análisis de datos, para colaborar en el desarrollo de estrategias de promoción y visibilidad de los proyectos.
Arquitectura web
Complementariamente, es importante enlazar correctamente el servidor, la base de datos y el sitio web para que la experiencia de navegación sea rápida y eficiente. Este término hace referencia al conjunto de lenguajes de programación, frameworks, herramientas y habilidades indispensables para el desarrollo web. Por eso, muchos coding bootcamps ahora llaman con este nombre a sus cursos más completos. En cuanto al desarrollo de software y aplicaciones, el Programador Full Stack es responsable de crear y mantener soluciones tecnológicas, tanto en el frontend como en el backend.
Este lenguaje es esencial para un excelente desarrollo front-end, por lo que es importante para ser un desarrollador full stack. Es decir, un Full Stack no tiene por qué hacerlo todo, es más, dependiendo del tamaño de la empresa, no más normal será que se especialice, empezando por el Front-End y el Back-End. Habrá perfiles que acaben trabajando solo la parte visual de un proyecto, otros que solo toquen bases de datos y aquellos que sí que estén en todas partes, bien porque les gusta, bien porque es un proyecto pequeño. Si eres una persona que quiere dar un giro a su carrera profesional y empezar de cero en el mundo de la programación web Full Stack, entonces lo tuyo sería un Bootcamp. Para comenzar a aprender JavaScript, puedes tomar el curso de estructuras de datos y algoritmos de JavaScript de FreeCodeCamp. A partir de ahí, puedes comenzar a crear proyectos desde mi artículo 40 proyectos de JavaScript para principiantes.
¿Qué hace un desarrollador Full Stack?
Sigue leyendo y te diremos todo lo que necesitas saber sobre cómo convertirte en un desarrollador full-stack. La moda sostenible o slow fashion apuesta por un consumo responsable de la ropa primando la calidad y perdurabilidad de las prendas, así como el respeto por los derechos laborales. Por si fuera poco, ofrece dos clases de muestra gratis y no requiere experiencia previa.
Sugeriría comenzar a aprender Git y usar un servicio como GitHub para alojar tus proyectos personales. Aprender Git también te permite colaborar con otros en un equipo y realizar cambios en la misma base de código desde diferentes ubicaciones. El control de versiones es una forma de rastrear y administrar los cambios en el código del proyecto. Si estás interesado en convertirte en un Programador https://bitcu.co/carrera-en-ti-bootcamp-de-programacion/, existen diferentes caminos que puedes tomar para adquirir los conocimientos y habilidades necesarias en este campo en constante evolución.